找到接入的路徑。
配置服務地址、選擇模型，發起第一次 API 呼叫。
發起第一次 API 呼叫。
使用現有 OpenAI SDK 和已開通的服務地址接入中國模型。相容性指介面格式，不代表模型提供商。
在熟悉的編輯器中使用。
準備三項資訊：API 金鑰、服務地址和模型 ID。
- 01
開啟模型設定
在 Cursor 中開啟 Settings → Models，找到 OpenAI API Key 設定。
- 02
填寫接入資訊
填入 GLACIER AI 金鑰，將自定義 OpenAI Base URL 設定為帳戶提供的 API 基礎地址。
- 03
選擇模型並測試
新增或啟用帳戶中準確的模型 ID，在本地 Chat 中選中模型，傳送一條簡短訊息。
自定義接入取決於服務地址和模型相容性；Cursor Tab 與後台功能不使用此接入配置。 此預覽提供配置指南，尚未在此驗證 GLACIER AI 的真實連線。
- 01
新增自定義模型
開啟 TRAE Settings → Models → Add Model；選擇 Custom Config，API 格式選 OpenAI Chat Completions。
- 02
填寫模型資訊
填入 API Key、準確的 Model ID 與 Custom Request URL，地址格式見下方。
- 03
儲存並選擇模型
儲存模型。如已啟用 Auto，先關閉，再從對話模型列表選擇自定義模型並傳送簡短訊息。
填寫說明
- API 金鑰
- 你的 GLACIER AI API 金鑰
- 自定義請求地址
- 使用帳戶提供的服務地址。
- 模型 ID
- 從帳戶複製準確的模型 ID。
Full URL 關閉：填寫 API 基礎地址（通常以 /v1 結尾）。Full URL 開啟：填寫包含 /chat/completions 的完整請求地址。舊版可能直接要求完整 URL。
開啟 API 金鑰選單名稱隨 TRAE 版本變化。Agent 工作流還需要模型支援相容的工具呼叫。 此預覽提供配置指南，尚未在此驗證 GLACIER AI 的真實連線。
通過 SDK 接入
1. 安裝 SDK
pip install openai2. 配置環境變數
使用帳戶提供的金鑰與地址設定 GLACIERAPI_API_KEY 和 GLACIERAPI_BASE_URL。
3. 傳送訊息
示例使用原文件中的 berserk-v4flash 模型 ID。切換前請確認其他模型 ID。
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.environ["GLACIERAPI_API_KEY"],
base_url=os.environ["GLACIERAPI_BASE_URL"]
)
response = client.chat.completions.create(
model="berserk-v4flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)