先明確輸入和期望結果，再為檢索、提取與生成選擇合適的模型。
林地 · 生長
讓經驗生長。
從模型選型到工作流，記錄構建 AI 應用的實踐。
圍繞任務選擇模型
先明確輸入和期望結果，再為檢索、提取與生成選擇合適的模型。
能力地圖按影片、文字、影像、語音與跨模態組織模型角色。一個角色可能需要專業模型、傳統演算法或多個服務，並不自動對應單一 API 端點。
減少無效 Token，關注完整成本
只傳遞相關上下文，複用已提取事實，控制輸出長度，同時衡量成本與質量。
同時記錄輸入輸出 Token、重試、延遲與任務成功率。多次模型呼叫可能增加總成本；語音、影像與影片也可能按時長、張數等單位收費。
讓答案有據可查
檢索可靠來源，核驗衝突資訊，在最終答案中保留引用。
多個模型意見一致不能證明事實。發布前應對照原始來源並審核。llms.txt 為智慧體描述網站，不保證搜尋排名或 AI 引用。
只傳遞相關上下文，複用已提取事實，控制輸出長度，同時衡量成本與質量。
檢索可靠來源，核驗衝突資訊，在最終答案中保留引用。
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