找到接入的路径。
配置服务地址、选择模型，发起第一次 API 调用。
发起第一次 API 调用。
使用现有 OpenAI SDK 和已开通的服务地址接入中国模型。兼容性指接口格式，不代表模型提供商。
在熟悉的编辑器中使用。
准备三项信息：API 密钥、服务地址和模型 ID。
- 01
打开模型设置
在 Cursor 中打开 Settings → Models，找到 OpenAI API Key 设置。
- 02
填写接入信息
填入 GLACIER AI 密钥，将自定义 OpenAI Base URL 设置为账户提供的 API 基础地址。
- 03
选择模型并测试
添加或启用账户中准确的模型 ID，在本地 Chat 中选中模型，发送一条简短消息。
自定义接入取决于服务地址和模型兼容性；Cursor Tab 与后台功能不使用此接入配置。 此预览提供配置指南，尚未在此验证 GLACIER AI 的真实连接。
- 01
添加自定义模型
打开 TRAE Settings → Models → Add Model；选择 Custom Config，API 格式选 OpenAI Chat Completions。
- 02
填写模型信息
填入 API Key、准确的 Model ID 与 Custom Request URL，地址格式见下方。
- 03
保存并选择模型
保存模型。如已启用 Auto，先关闭，再从对话模型列表选择自定义模型并发送简短消息。
填写说明
- API 密钥
- 你的 GLACIER AI API 密钥
- 自定义请求地址
- 使用账户提供的服务地址。
- 模型 ID
- 从账户复制准确的模型 ID。
Full URL 关闭：填写 API 基础地址（通常以 /v1 结尾）。Full URL 开启：填写包含 /chat/completions 的完整请求地址。旧版可能直接要求完整 URL。
打开 API 密钥菜单名称随 TRAE 版本变化。Agent 工作流还需要模型支持兼容的工具调用。 此预览提供配置指南，尚未在此验证 GLACIER AI 的真实连接。
通过 SDK 接入
1. 安装 SDK
pip install openai2. 配置环境变量
使用账户提供的密钥与地址设置 GLACIERAPI_API_KEY 和 GLACIERAPI_BASE_URL。
3. 发送消息
示例使用原文档中的 berserk-v4flash 模型 ID。切换前请确认其他模型 ID。
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.environ["GLACIERAPI_API_KEY"],
base_url=os.environ["GLACIERAPI_BASE_URL"]
)
response = client.chat.completions.create(
model="berserk-v4flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)