先明确输入和期望结果，再为检索、提取与生成选择合适的模型。
林地 · 生长
让经验生长。
从模型选型到工作流，记录构建 AI 应用的实践。
围绕任务选择模型
先明确输入和期望结果，再为检索、提取与生成选择合适的模型。
能力地图按视频、文字、图像、语音与跨模态组织模型角色。一个角色可能需要专业模型、传统算法或多个服务，并不自动对应单一 API 端点。
减少无效 Token，关注完整成本
只传递相关上下文，复用已提取事实，控制输出长度，同时衡量成本与质量。
同时记录输入输出 Token、重试、延迟与任务成功率。多次模型调用可能增加总成本；语音、图像与视频也可能按时长、张数等单位收费。
让答案有据可查
检索可靠来源，核验冲突信息，在最终答案中保留引用。
多个模型意见一致不能证明事实。发布前应对照原始来源并审核。llms.txt 为智能体描述网站，不保证搜索排名或 AI 引用。
只传递相关上下文，复用已提取事实，控制输出长度，同时衡量成本与质量。
检索可靠来源，核验冲突信息，在最终答案中保留引用。
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